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车牌识别工作原理解析

时间:2017/04/11

车辆的检测:它可采用埋地线圈的检测、红外的检测、雷达的检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过,并触发图像的采集抓拍的。

图像的采集:通过高清摄像的抓拍主机它对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马的校正、边缘的增强、对比度调整等。

停车场道闸.jpg

车牌的定位:在经过图像预的处理之后的灰度图像上它进行行列扫描,确定车牌的区域。

字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、二值化等处理,精确的定位字符区域,然后根据字符的尺寸特征进行字符的分割。

字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

结果输出:将车牌识别的结果以文本格式输出。

 


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